Политик представляет интересы жителей страны и управляет государством. Он обладает властью, влиянием и полномочиями. Сторонники видят в политике лидера нации, противники — причину всех бед. Политиков часто обвиняют в том, что они преследуют собственные цели, а не думают о всеобщем благе. Во многих языках слово «политика» используют как синоним для обмана и избегания острых углов.
Изучая Дизайн Человека, вы могли встретить упоминание некоторых элементов системы в контексте власти, управления и влияния. Вот несколько примеров:
- Типы. В Проекторах видят прирожденных организаторов, направляющих других людей. Манифесторов признают за оказанное влияние на цивилизацию.
- Центры. Одна из функций Сердечного центра – объединение других людей ради общего блага, а центра Джи – направление и руководство.
- Каналы. Темы управления указаны прямо в некоторых названиях: 17-62 канал Принятия, дизайн организатора или 31-7 канал Альфы, дизайн лидерства в «хорошем» и «плохом». Несколько каналов в BG5 и ОС16 называют «лидерскими» и «организационными».
- Ворота. Некоторые ворота и линии также связаны с властью. Посмотрите в Рейв И-Цзин описания этих линий: 2.5, 14.2, 14.6, 44.2, 50.6 или 60.5.
Возникает соблазн предположить, что если в рейв-карте есть что-то из этого списка, то человек создан для власти и преуспеет в политике. Но так ли это на самом деле? Действительно ли успех на политической арене — следствие активированных ворот и принадлежности к одному типу? Существуют ли закономерности в дизайне политиков? Будут ли каналы и ворота, тематически связанные с властью, чаще активированы в рейв-картах политиков, чем в среднем в популяции? Кто, наконец, политик по своему дизайну?
Перед вами рейв-карты известных политиков прошлого.
Видите что-то общее?
Чтобы разобраться, я решил провести исследование власти через призму Дизайна Человека.
Исследование
Сейчас я расскажу, как я это сделал. Здесь будут скучные подробности. Если хочется сразу узнать, чем все закончилось, смело пропускайте эту часть статьи и листайте вниз.
1. Выбрать временной промежуток
Точкой отсчета я выбрал 1781 год. Ра Уру Ху говорил, что это особая дата, поскольку, начиная с 1781 года, начали появляться 9-центровые люди и появился Проектор — новый тип, которого не существовало прежде. Конечная точка — 2021 год. Всего 240 лет.
2. Выбрать страны
Предварительным замыслом было взять все 193 страны, входящие в ООН. Но затем я понял, что одни страны появились недавно, другие не входят в ООН, например, Ватикан и Палестина. Решил сосредоточиться только на странах большой двадцатки. Экономика этих стран наиболее развита и определяет жизнь 2/3 населения планеты.
3. Выбрать и посчитать политиков
Объективно ответить на вопрос «Кто управляет страной?» трудно: список причастных включит в себя министров, градоначальников, бизнесменов и кредиторов. Поэтому я решил опираться на официальные и самые высокие государственные должности, а закулисных «серых кардиналов» не трогать. Выбрал два ключевых человека: «первое лицо» — в разных странах это президент, император или король и «второе лицо» — премьер-министр или вице-президент.
Подсчитал общее количество ключевых политиков. С 1781 года по 2020 год этими странами управляли 1 275 человек: 511 первых лиц и 764 вторых лиц.
На этом этапе начал вырисовываться куда больший объем работы, чем я мог выполнить в одиночку. Поэтому я подключил к исследованию ассистента, который собирал данные в таблицу Excel.
4. Найти данные рождения
В Википедии и на астрологических форумах удалось найти даты рождения 446 политиков. Оказалось, что дат рождения многих политиков нет, у кого-то известен только год, а у кого-то даже несколько дат рождения.
5. Проверить точность данных рождения
Сразу отмечу, что рейв-карты Владимира Ленина, Иосифа Сталина и действующего президента России оказались под вопросом из-за отсутствия достоверных данных рождения. Вы скажите: «Виктор, как же так, а я тут смотрел видео, где ваш коллега разбирал их бодиграфы». Отвечу так: все зависит от целей. Разница в несколько минут иногда радикально меняет рейв-карту. Даже не зная времени рождения, можно сделать несколько рейв-карт на разное время одного дня и уловить общие черты. Но чтобы считать исследование валидным, нужны данные до минуты.
В астрологии существует рейтинг Родден – классификация надежности астрологических данных. Я решил использовать только самые точные даты рождения. Из найденных 446 дат рождения оставил только данные рейтинга «А», «АА» и «В» — записанные семьей, из автобиографии или свидетельства о рождении. Так осталось 292 человека, с которыми и продолжил работать.
Промежуточный результат: всего политиков 1275, данные рождения известны для 292 человек. Это 22.9% информации о явлении. Мой энтузиазм приутих. Мы были похожи на слепых мудрецов из известной притчи, щупающих слона. Но 22.9% лучше, чем вообще ничего, поэтому я продолжил работу.
| Страна | Всего политиков | Есть точные данные |
|---|---|---|
| Аргентина | 73 | 10 |
| Австралия | 41 | 6 |
| Бразилия | 49 | 8 |
| Великобритания | 57 | 22 |
| Германия | 84 | 42 |
| Европейский союз | 45 | 9 |
| Индия | 30 | 5 |
| Индонезия | 18 | 1 |
| Италия | 74 | 45 |
| Канада | 29 | 9 |
| Китай | 94 | 1 |
| Мексика | 64 | 13 |
| Россия | 69 | 6 |
| Саудовская Аравия | 14 | 0 |
| США | 93 | 30 |
| Турция | 52 | 0 |
| Франция | 258 | 75 |
| Южная Корея | 43 | 1 |
| ЮАР | 19 | 5 |
| Япония | 69 | 4 |
| Итого | 1 275 | 292 |
6. Составить рейв-карты
Я использовал официальную программу Jovian Archive для составления рейв-карт MMI. В MMI много полезных функций, но она не умеет экспортировать данные рождения из Excel. Поэтому ассистент создал 292 рейв-карты, вручную вводя данные рождения.
7. Перенести данные в таблицы
Я решил измерить следующие характеристики:
- Тип
- Профиль
- Вид определенности
- Центры, в том числе Внутренние Авторитеты
- Каналы
- Инкарнационный крест
- Полярности Узлов
- Переменные
- Показатели Первичной системы здоровья (когниция, детерминация и окружение)
- Показатели Рейв психологии (взгляд, чувство, мотивация)
Нужно было открывать Excel и снова вручную вносить туда данные. Весь процесс, таким образом, выглядел следующим образом:
- Excel - внести данные рождения
- MMI - сделать рейв-карты
- Excel - внести выбранные характеристики
Процедура была такой: ассистент в одном окне открывал рейв-карту в MMI, в соседнем Excel. Смотрел на карту и вносил в таблицу характеристики открытой рейв-карты. Потом все внимательно проверял и переходил к следующей рейв-карте. Периодически я просматривал результаты, искал опечатку или неточность. В конце исследования ассистент проверил все данные еще раз.
Существенное ограничение этой части исследования — требовался постоянный фокус и концентрация. Через пару часов работы глаза «замыливались». Стоило ускориться, появлялись ошибки. На будущее хотелось бы найти техническое решение, чтобы с подобной кропотливой работой справлялась программа, а не человек.
8. Посчитать данные
Если создать нужную формулу, Excel сам посчитает нужные данные. В библиотеке рейв-карт программы MMI можно включить сортировку по какой-то характеристике и вручную подсчитать выделенное количество рейв-карт.
9. Проанализировать результаты
Когда все характеристики оказались в таблицах, я вычислил выраженность выбранных характеристик в процентах. Для этого взял количество характеристик, разделил на общее количество рейв-карт и умножил на 100. Например, у 76 человек активирован Головной центр. Считаем: 76 / 292 х 100% = 26%.
Сравнил со статистикой популяции. В 2009 году энтузиаст Дизайна Человека Адриан Коблер сделал статистический анализ выраженности различных характеристик рейв-карты по планете в целом. Его анализ базировался на 17 964 585 вычислениях рейв-карт, сделанных каждые 7.2 минуты между 13 марта 1781 года и 14 февраля 2027 года. Его подсчеты были опубликованы в электронной книге «Рейв статистика», которую можно было купить на сайте Jovian Archive. Я сравнивал наши данные с тем, как это в целом по планете. Внимание привлекала разница. Например, канал 12-22 встречается у 9% популяции, а в группе политиков 7.5%. Это интересно.
Увидел выраженность характеристик во времени. Смена власти происходит неравномерно: в одной стране уже сменилось 6 президентов, а в другой все еще правит один. Поэтому я разделил исследуемый промежуток с 1781 по 2021 на 16 периодов по 20 лет каждый. Интересней всего было узнать, действительно ли с каждым годом после появления Проекторов в 1781 году их количество на руководящих должностях увеличивается, а Манифесторов уменьшается?
В завершение сделал рейв-карту среднестатистического политика, выбрав наиболее часто встречающие характеристики.
Весь проект занял около 400 часов работы. Например, на первые три этапа понадобилось около 20 часов. Чтобы выбрать и посчитать политиков, потребовалось 30 часов, найти данные рождения — 120 часов, создать рейв-карты в программе MMI — 9 часов. Больше всего времени ушло на работу с данными в Excel таблице.
Результаты
Сейчас покажу, что получилось в итоге. Запасайтесь терпением, здесь 30 таблиц. В колонках встречаются следующие названия: «Количество» — сколько всего политиков обладают тем или иным качеством, «Всего в популяции» — данные в целом по планете в процентах из книги «Рейв статистика» и «В выбранной группе» — процентное соотношение в группе политиков.
Под каждой таблицей я отметил, какие данные привлекают внимание. Свои наблюдения я обобщил в самом конце статьи. Мне хотелось, чтобы у вас тоже была возможность сделать собственные выводы.
1. Тип
а) Выраженность типа в целом
| Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|
| Манифестор | 38 | 8.4% |
| Генератор | 185 | 69.3% |
| Проектор | 67 | 21.1% |
| Рефлектор | 2 | 1.2% |
Среди политиков больше всего Генераторов (63.4%). Я обратил внимание, что по сравнению с популяцией, Манифесторов больше на 4.6%, тогда как количество Проекторов и Рефлекторов почти не отличается.
б) Выраженность типа у политиков разного статуса
| Тип | Первое лицо | Второе лицо |
|---|---|---|
| Манифестор | 21 / 14.9% | 17 / 11.3% |
| Генератор | 83 / 58.9% | 102 / 67.5% |
| Проектор | 36 / 25.5% | 31 / 20.5% |
| Рефлектор | 1 / 0.7% | 1 / 0.7% |
Результаты по всем типам распределились почти поровну.
в) Динамика изменений значений типа (всего человек / процентное соотношение)
| Период | Всего данных | Манифестор | Генератор | Проектор | Рефлектор |
|---|---|---|---|---|---|
| 1780 - 1800 | 5 | 0 / 0% | 5 / 100.0% | 0 / 0% | 0 / 0% |
| 1800 - 1820 | 8 | 1 / 20.0% | 4 / 50.0% | 3 / 30.0% | 0 / 0% |
| 1820 - 1840 | 11 | 1 / 9.1% | 6 / 54.5% | 3 / 27.3% | 1 / 9.1% |
| 1840 - 1860 | 10 | 1 / 10.0% | 5 / 50.0% | 4 / 40.0% | 0 / 0% |
| 1860 - 1880 | 18 | 3 /16.7% | 10 / 55.6% | 5 / 27.8% | 0 / 0% |
| 1880 - 1900 | 16 | 4/ 25.0% | 9 / 56.3% | 3 / 18.8% | 0 / 0% |
| 1900 - 1920 | 30 | 2 / 6.7% | 20 / 66.7% | 8 / 26.7% | 0 / 0% |
| 1920 - 1940 | 40 | 5 / 12.5% | 28 / 70.0% | 7 / 17.5% | 0 / 0% |
| 1940 - 1960 | 50 | 7 / 14.0% | 34 / 68.0% | 9 / 18.0% | 0 / 0% |
| 1960 - 1980 | 41 | 5 / 12.2% | 28 / 68.3% | 7 / 17.1% | 1 / 2.4% |
| 1980 - 2000 | 41 | 5 / 12.2% | 23 / 56.1% | 13 / 31.7% | 0 / 0% |
| 2000 - 2020 | 22 | 4 / 18.2% | 13 / 59.1% | 5 / 22.3% | 0 / 0% |
2. Профиль
а) Выраженность угла профиля
| Профили | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|
| Правоугольные | 64.2% | 61.6% |
| Соположения | 2.2% | 4.1% |
| Левоугольные | 33.6% | 34.3% |
Здесь я не обнаружил больших отличий. По сравнению с популяцией, среди политиков людей с Правоугольными профилями меньше на 2.4%, с профилем соположения больше на 2.1% и с Левоугольными профилями больше на 0.7%. Пропорция между профилями в группе политиков соответствует пропорции в популяции.
б) Выраженность профилей
| Профиль | Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1/3 | 44 | 14.4% | 15.1% |
| 1/4 | 8 | 2.2% | 2.7% |
| 2/4 | 36 | 14.4% | 12.3% |
| 2/5 | 6 | 2.2% | 2.1% |
| 2/5 | 6 | 2.2% | 2.1% |
| 3/5 | 38 | 14.4% | 13.0% |
| 3/6 | 5 | 2.2% | 1.7% |
| 4/6 | 43 | 14.4% | 14.7% |
| 4/1 | 12 | 2.2% | 4.1% |
| 5/1 | 47 | 14.4% | 16.1% |
| 5/2 | 6 | 2.2% | 2.1% |
| 6/2 | 41 | 14.4% | 14.0% |
| 6/3 | 6 | 2.2% | 2.1% |
Распределение профилей также соответствует популяции. Наиболее распространен профиль 5/1 (16.1% в группе, по сравнению с 14.4% в популяции). Я обратил внимание на отклонения: представителей профиля 4/1 в популяции 2.2%, а в группе политиков 4.1% (больше на 1.7%), а представителей профиля 2/4 в популяции 14.4%, а в группе 12.3% (меньше на 2.1%).
в) Выраженность профиля у политиков разного статуса
| Профиль | Первое лицо | Второе лицо |
|---|---|---|
| 1/3 | 23 / 16.3% | 21 / 13.9% |
| 1/4 | 4 / 2.8% | 4 / 2.6% |
| 2/4 | 12 / 8.5% | 24 / 15.9% |
| 2/5 | 3 / 2.1% | 3 / 1.9% |
| 3/5 | 18 / 12.8% | 20 / 13.2% |
| 3/6 | 2 / 1.4% | 3 / 2.0% |
| 4/6 | 19 / 13.5% | 24 / 15.9% |
| 4/1 | 6 / 4.3% | 6 / 4.0% |
| 5/1 | 24 / 17.0% | 23 / 15.2% |
| 5/2 | 4 / 2.8% | 2 / 1.3% |
| 6/2 | 23 / 16.3% | 18 / 11.9% |
| 6/3 | 3 / 2.1% | 3 / 2.0% |
3. Вид определенности
| Вид | Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 1.2% | 0.7% |
| 1 | 122 | 39.3% | 41.8% |
| 2 | 136 | 46.9% | 46.6% |
| 3 | 31 | 12.0% | 10.6% |
| 4 | 1 | 0.6% | 0.3% |
Вид определенности соответствует популяции.
4. Центры
а) Определенные и открытые центры
| Центр | Всего в популяции, определен / открыт | В выбранной группе, определен / открыт |
|---|---|---|
| Головной | 26.2% / 73.8% | 26.0% / 74.0% |
| Аджна | 47.1% / 52.9% | 49.0% / 51.0% |
| Горловой | 72.2% / 27.8% | 70.2% / 29.8% |
| Джи | 56.5% / 43.5% | 56.8% / 43.1% |
| Селезеночный | 54.8% / 45.2% | 55.1% / 44.9% |
| Сакральный | 69.3% / 30.7% | 63.7% / 36.3% |
| Сердечный | 37.4% / 62.6% | 35.3% / 64.7% |
| Солнечное сплетение | 52.9% / 47.1% | 45.5% / 54.5% |
| Корневой | 60.4% / 39.6% | 65.8% / 34.2% |
Открытые и определенные центры в целом соответствуют популяции. Отклонения можно обнаружить в центре Солнечного сплетения (в группе политиков на 7.4% меньше людей с определенным центром) и Корневом центре (в группе политиков на 5.4% больше людей с определенным центром).
б) Количество определенных центров
| Центров | Людей с таким количеством | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 1.2% | 0.7% |
| 1 | 26 | 8.8% | 8.9% |
| 2 | 33 | 9.8% | 11.3% |
| 3 | 78 | 23.7% | 26.7% |
| 4 | 61 | 23.7% | 20.9% |
| 5 | 55 | 20.0% | 18.8% |
| 6 | 31 | 9.5% | 10.6% |
| 7 | 5 | 2.9% | 1.7% |
| 8 | 1 | 0.4% | 0.3% |
Количество определенных центров полностью соответствует популяции. Чаще всего в рейв-картах определены 4, 5 или 6 центров, реже всего 8 и 9 центров или вообще нет определенных центров.
в) Внутренние Авторитеты
| Авторитеты | Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| Солнечное сплетение | 133 | 52.9% | 45.5% |
| Сакральный | 101 | 30.9% | 34.6% |
| Селезеночный | 37 | 8.9% | 12.7% |
| Сердечный | 6 | 1.0% | 2.1% |
| Джи | 7 | 2.8% | 2.4% |
| Отсутствует | 8 | 3.4% | 2.7% |
5. Каналы
а) Выраженность каналов в целом
| Канал | Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1-8 | 32 | 8.3% | 11.0% |
| 2-14 | 22 | 8.5% | 7.5% |
| 3-60 | 34 | 11.7% | 11.6% |
| 4-63 | 26 | 8.4% | 8.9% |
| 5-15 | 23 | 8.6% | 7.9% |
| 6-59 | 21 | 8.9% | 7.2% |
| 7-31 | 34 | 9.1% | 11.6% |
| 9-52 | 24 | 8.0% | 8.2% |
| 10-20 | 18 | 7.9% | 6.2% |
| 10-34 | 29 | 8.8% | 9.9% |
| 10-57 | 22 | 8.7% | 7.5% |
| 11-56 | 23 | 7.9% | 7.9% |
| 12-22 | 22 | 9.0% | 7.5% |
| 13-33 | 32 | 9.6% | 11.0% |
| 16-48 | 24 | 8.1% | 8.2% |
| 17-62 | 30 | 8.3% | 10.3% |
| 18-58 | 30 | 10.7% | 10.3% |
| 19-49 | 30 | 10.2% | 10.3% |
| 20-34 | 33 | 14.5% | 11.3% |
| 20-57 | 25 | 8.5% | 8.6% |
| 21-45 | 29 | 8.5% | 9.9% |
| 23-43 | 44 | 14.3% | 15.1% |
| 24-61 | 30 | 9.3% | 10.3% |
| 25-51 | 38 | 9.4% | 13.0% |
| 26-44 | 27 | 9.6% | 9.2% |
| 27-50 | 19 | 8.9% | 6.5% |
| 28-38 | 40 | 9.5% | 13.7% |
| 29-46 | 35 | 7.9% | 12.0% |
| 30-41 | 22 | 8.9% | 7.5% |
| 32-54 | 33 | 9.0% | 11.3% |
| 34-57 | 27 | 9.5% | 9.2% |
| 35-36 | 18 | 8.4% | 6.2% |
| 37-40 | 23 | 15.6% | 7.9% |
| 39-55 | 22 | 9.7% | 7.5% |
| 42-53 | 36 | 9.4% | 12.3% |
| 47-64 | 28 | 11.1% | 9.6% |
Реже всего в рейв-картах политиков встречаются каналы 27-50 (6.5%), 10-20 и 35-36 (6.2%). Посмотрим, какие 5 каналов встречаются чаще всего и сравним это с данными по популяции:
| Место | Канал в популяции | Количество в популяции | Канал в выбранной группе | Количество в выбранной группе |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 37-40 | 15.6% | 23-43 | 15.1% |
| 2 | 20-34 | 14.5% | 28-38 | 13.7% |
| 3 | 23-43 | 14.3% | 25-51 | 13.0% |
| 4 | 3-60 | 11.7% | 42-53 | 12.3% |
| 5 | 47-64 | 11.1% | 29-46 | 12.0% |
Соотношение определенных каналов в рейв-картах политиков отличаются от популяции. Например, на планете самый распространенный канал 37-40 (15.6%), тогда как в рейв-картах политиков он встречается почти в два раза реже (7.9%). Интересно, что в 5 наиболее распространенных каналов у политиков не попал ни один племенной канал.
б) Количество определенных каналов
| Каналов | Людей с таким количеством | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 1.2% | 0.7% |
| 1 | 21 | 7.7% | 7.2% |
| 2 | 65 | 19.3% | 22.3% |
| 3 | 67 | 26.7% | 22.9% |
| 4 | 73 | 22.9% | 25.0% |
| 5 | 42 | 13.2% | 14.4% |
| 6 | 13 | 5.7% | 4.5% |
| 7 | 5 | 2.0% | 1.7% |
| 8 | 1 | 0.7% | 0.3% |
| 9 | 3 | 0.3% | 1.0% |
6. Инкарнационные кресты
а) Наиболее часто встречающиеся Инкарнационные кресты
| Название | Количество | Всего в популяции | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| Напряжения | 19 | 4.0% | 6.5% |
| Четырех путей | 16 | 4.0% | 5.5% |
| Сфинкса | 14 | 4.0% | 4.8% |
| Неожиданного | 14 | 4.0% | 4.8% |
| Заразительного влияния | 13 | 4.0% | 4.5% |
| Законов | 13 | 4.0% | 4.5% |
| Рая | 11 | 4.0% | 3.8% |
| Сосуда любви | 11 | 4.0% | 3.8% |
| Майи | 10 | 4.0% | 3.4% |
| Служения | 10 | 4.0% | 3.4% |
Наиболее часто встречающийся среди политиков Инкарнационный крест Напряжения.
б) Четверти, в которых рождались политики чаще всего
| Четверть | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|
| Инициация | 77 | 26.4% |
| Цивилизация | 60 | 20.5% |
| Дуальность | 82 | 28.1% |
| Мутация | 73 | 25.0% |
7. Полярности Узлов
С аналитической перспективы, существует разница между полярностями в Узлах. Полярность 52-58 означает, что 52 ворота активированы Южным узлом, а 58 Северным, тогда как полярность 58-52 означает, что 58 ворота активированы Южным узлом, а 52 Северным. Но в первую очередь при подсчете я хотел увидеть, какие ворота встречаются чаще всего. Поэтому при подсчет полярностей Узлов Дизайна и Личности я объединял данные. Возвращаясь к примеру — записывая количество активированных в Узлах 52-58 и 58-52 в одну ячейку вместе.
а) Наиболее часто встречающиеся полярности в Узлах Дизайна
| Полярность | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|
| 5-35 | 15 | 5.1% |
| 31-41 | 15 | 5.1% |
| 19-33 | 14 | 4.8% |
| 52-58 | 14 | 4.8% |
| 23-43 | 13 | 4.4% |
| 24-44 | 13 | 4.4% |
| 51-57 | 12 | 4.1% |
| 3-50 | 11 | 3.8% |
| 21-48 | 11 | 3.8% |
Большая часть ворот в полярностях, чаще всего представленных в рейв-картах политиков — коллективные.
б) Распределение линий в Узлах Дизайна
| Линия | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|
| 1 | 52 | 17.8% |
| 2 | 50 | 17.1% |
| 3 | 40 | 13.7% |
| 4 | 67 | 22.9% |
| 5 | 36 | 12.3% |
| 6 | 47 | 16.1% |
Если исходить из того, что в популяции все линии в Узлах распределяются равномерно (16.6% для каждой), видны отличия с группой политиков. 3 линии со стороны Узлов встречаются реже на 2.9%, 5 линии на 4.3% меньше, тогда как 4 линии на 6.3% больше.
в) Наиболее часто встречающиеся полярности в Узлах Личности
| Полярность | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|
| 31-41 | 16 | 5.8% |
| 21-48 | 15 | 5.1% |
| 26-45 | 15 | 4.8% |
| 61-62 | 14 | 4.8% |
| 32-42 | 13 | 4.4% |
| 10-15 | 12 | 4.1% |
| 2-1 | 12 | 4.1% |
г) Распределение линий в Узлах Личности
| Линия | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|
| 1 | 50 | 17.1% |
| 2 | 48 | 16.4% |
| 3 | 39 | 13.4% |
| 4 | 53 | 18.2% |
| 5 | 41 | 14.0% |
| 6 | 61 | 20.9% |
8. Переменные
В таблице следующие условные обозначения:
PLL DLL — название группы Переменных
7.5% — всего в популяции и 5.8% — в выбранной группе
| PLL | PLR | PRL | PRR | |
|---|---|---|---|---|
| DLL | PLL DLL 7.5% и 5.8% | PLR DLL 7.5% и 7.2% | PRL DLL 5.0% и 4.5% | PRR DLL 5.0% и 4.1% |
| DLR | PLL DLR 7.5% и 6.8% | PLR DLR 7.5% и 6.8% | PRL DLR 5.0% и 4.8% | PRR DLR 5.0% и 3.8% |
| DRL | PLL DRL 5.0% и 4.5% | PLR DRL 5.0% и 7.2% | PRL DRL 7.5% и 9.2% | PRR DRL 7.5% и 5.5% |
| DRR | PLL DRR 5.0% и 5.5% | PLR DRR 5.0% и 4.5% | PRL DRR 7.5% и 8.9% | PRR DRR 7.5% и 11.0% |
Больше всего политиков в группе PRR DRR (11.0%) и PRL DRL (9.2%), меньше всего в группах PRR DLR (3.8%) и PRR DLL (4.1%).
9. Первичная система здоровья
а) Детерминация — цвет Солнца со стороны Дизайна
| Цвет | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Последовательный и Переменный | 23 и 33 | 7.9% и 11.3% |
| 2 | Открытый и Закрытый | 28 и 21 | 9.6% и 7.2% |
| 3 | Горячий и Холодный | 22 и 30 | 7.5% и 10.3% |
| 4 | Спокойный и Нервный | 16 и 32 | 5.5% и 11.0% |
| 5 | Высокий и Низкий | 23 и 19 | 7.9% и 6.5% |
| 6 | Прямой и Непрямой | 16 и 29 | 5.5% и 9.9% |
Если объединить значения по цветам, получится следующее:
| Цвет | В выбранной группе |
|---|---|
| 1 | 19.2% |
| 2 | 16.8% |
| 3 | 17.8% |
| 4 | 16.5% |
| 5 | 14.4% |
| 6 | 15.4% |
1 цвет — наиболее часто встречающийся в рейв-картах политиков (19.2%).
б) Окружение — цвет Узлов со стороны Дизайна
| Цвет | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Пещеры | 60 | 20.5% |
| 2 | Рынки | 42 | 14.4% |
| 3 | Кухни | 51 | 17.5% |
| 4 | Горы | 48 | 16.4% |
| 5 | Долины | 45 | 15.4% |
| 6 | Берега | 46 | 15.8% |
Чаще всего в рейв-картах политиков встречается окружение «Пещеры» (20.5%).
в) Когниция — тон Солнца со стороны Дизайна
| Тон | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Запах | 40 | 13.7% |
| 2 | Вкус | 47 | 16.1% |
| 3 | Внешнее видение | 41 | 14.0% |
| 4 | Внутреннее видение | 57 | 19.5% |
| 5 | Чувство | 53 | 18.2% |
| 6 | Прикосновение | 54 | 18.5% |
10. Рейв психология
в) Взгляд — цвет Узлов со стороны Личности
| Цвет | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Выживания | 47 | 16.1% |
| 2 | Возможностей | 53 | 18.2% |
| 3 | Силы | 44 | 15.1% |
| 4 | Желания | 58 | 19.9% |
| 5 | Вероятностей | 33 | 11.3% |
| 6 | Личный | 57 | 19.5% |
В рейв-картах политиков чаще всех встречается взгляд «Желание», 4 цвет (19.9%).
В Рейв-психологии существуют явления отвлечения и переноса. Для получения полной аналитической перспективы необходимо взглянуть на значение гармоничного цвета. Поэтому я объединил значения цветов:
| Цвет | В выбранной группе |
|---|---|
| 1 и 4 | 36.0% |
| 2 и 5 | 29.5% |
| 3 и 6 | 34.6% |
в) Мотивация — цвет Солнца со стороны Личности
| Цвет | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Страх | 59 | 20.2% |
| 2 | Надежда | 42 | 14.4% |
| 3 | Желание | 45 | 15.4% |
| 4 | Нужда | 49 | 16.8% |
| 5 | Вина | 45 | 15.4% |
| 6 | Невинность | 52 | 17.8% |
Наиболее распространена в рейв-картах политиков мотивация «Страх», 1 цвет (20.2%).
Здесь я также объединил значения цветов в гармоничные пары:
| Цвет | В выбранной группе |
|---|---|
| 1 и 4 | 37.0% |
| 2 и 5 | 29.8% |
| 3 и 6 | 33.2% |
в) Чувство — тон Солнца со стороны Личности
| Тон | Название | Количество | В выбранной группе |
|---|---|---|---|
| 1 | Безопасность | 53 | 18.2% |
| 2 | Неопределенность | 44 | 15.1% |
| 3 | Действие | 44 | 15.1% |
| 4 | Медитация | 44 | 15.1% |
| 5 | Суждение | 49 | 16.8% |
| 6 | Принятие | 58 | 19.9% |
Наблюдения
Результаты исследования одновременно смутили и воодушевили.
Я перенес полученные среднестатистические данные на рейв-карту. Получилось, что с 1781 года по 2020 год планетой управлял мужчина (из 292 человек только 8 оказались женщинами), Генератор с профилем 5/1 и Инкарнационным крестом Напряжения. В его карте двойная определенность. У него определены каналы 43-23, 28-38, 29-46 и 51-25.
Этот среднестатистический дизайн озадачил меня. Судите сами. Зная о том, что предназначение Проекторов — направлять других людей и быть прирожденными организаторами, логично предположить, что уж где, но в высшем менеджменте таких людей будет побольше, чем остальных. Но если смотреть на результаты исследования, Проекторов среди политиков почти столько же (22.9%), сколько в популяции (21.1%).
Также я несколько раз слышал в лекциях Ра Уру Ху, что с каждым годом количество политиков Проекторов увеличивается, а Манифесторов уменьшается. Ра говорил, что Манифесторы уходят на покой, уступая власть Проекторам. Исследование показало, что это не совсем так. Если вы вернетесь к таблице 1в и посмотрите только на процент Проекторов у власти, может показаться, что Проекторов действительно становится больше. В промежутке между 1960-1980 их 17.1%, а в промежутке 1980-2000 их уже 31.7%. Но на самом деле, процентное соотношение между типами в целом не меняется и точно также соответствует популяции, где Генераторы на первом и Рефлекторы на последнем месте по своему количеству.
Воодушевило понимание, что чем крупнее выбранная рамка, тем меньше отличий от популяции. Вы могли заметить, что в целом показатели политиков совпадают с популяцией, если смотреть на уровне типа, профиля, вида определенности, центров и Внутренних Авторитетов. Интересная дифференциация начинаются на более сложных уровнях: каналы, каналы, Инкарнационные кресты, Переменные и то, что мы называем когнитивной архитектурой (значения цвета и тона из РHS и Рейв психологии).
Мне понравилось видеть своего рода специализацию в рейв-картах. Я получил результаты несколько недель назад, но все еще продолжаю пересматривать цифры в таблицах, каждый раз обнаруживая новые закономерности. С нетерпением жду возможность продолжить подобную работу. Когда я рассказывал друзьям о результатах исследования, они делали следующий вывод — что же, если моя рейв-карта мало чем похожа на усредненный портрет политика, власть не моя стихия. Но скорее всего, это лишь часть правды. Мне кажется, что политиком, как и человеком, не рождаются, а становятся.
