loader image

Кто здесь командует?

Исследование: 300 рейв-карт политиков мирового уровня с 1781 года по наши дни. Хотите узнать, что у вас с ними общего?


Перед вами рейв-карты известных политиков прошлого. 

Видите что-то общее?

Политик представляет интересы жителей страны и управляет государством. Он обладает властью, влиянием и полномочиями. Сторонники видят в политике лидера нации, противники – причину всех бед. Политиков часто обвиняют в том, что они преследуют собственные цели, а не думают о всеобщем благе. Во многих языках слово «политика» используют как синоним для обмана и избегания острых углов.

Изучая Дизайн Человека, вы могли встретить упоминание некоторых элементов системы в контексте власти, управления и влияния. Вот несколько примеров:

Возникает соблазн предположить, что если в рейв-карте есть что-то из этого списка, то человек создан для власти и преуспеет в политике. Но так ли это на самом деле? Действительно ли успех на политической арене – следствие активированных ворот и принадлежности к одному типу? Существуют ли закономерности в дизайне политиков? Будут ли каналы и ворота, тематически связанные с властью, чаще активированы в рейв-картах политиков, чем в среднем в популяции? Кто, наконец, политик по своему дизайну?

Чтобы разобраться, я решил провести исследование власти через призму Дизайна Человека.

Исследование​ 

Сейчас я расскажу, как я это сделал. Здесь будут скучные подробности. Если хочется сразу узнать, чем все закончилось, смело пропускайте эту часть статьи и листайте вниз.

1. Выбрать временной промежуток​

Точкой отсчета я выбрал 1781 год. Ра Уру Ху говорил, что это особая дата, поскольку, начиная с 1781 года, начали появляться 9-центровые люди и появился Проектор – новый тип, которого не существовало прежде. Конечная точка – 2021 год. Всего 240 лет.

2. Выбрать страны ​

Предварительным замыслом было взять все 193 страны, входящие в ООН. Но затем я понял, что одни страны появились недавно, другие не входят в ООН, например, Ватикан и Палестина. Решил сосредоточиться только на странах большой двадцатки. Экономика этих стран наиболее развита и определяет жизнь 2/3 населения планеты.

3. Выбрать и посчитать политиков

Объективно ответить на вопрос «Кто управляет страной?» трудно: список причастных включит в себя министров, градоначальников, бизнесменов и кредиторов. Поэтому я решил опираться на официальные и самые высокие государственные должности, а закулисных «серых кардиналов» не трогать. Выбрал два ключевых человека: «первое лицо» – в разных странах это президент, император или король и «второе лицо» – премьер-министр или вице-президент.

Подсчитал общее количество ключевых политиков. С 1781 года по 2020 год этими странами управлял 1275 человек: 511 первых лиц и 764 вторых лиц.

На этом этапе начал вырисовываться куда больший объем работы, чем я мог выполнить в одиночку. Поэтому я подключил к исследованию ассистента, который собирал данные в таблицу Excel.

4. Найти данные рождения

В Википедии и на астрологических форумах удалось найти даты рождения 446 политиков. Оказалось, что дат рождения многих политиков нет, у кого-то известен только год, а у кого-то даже несколько дат рождения.

5. Проверить точность данных рождения

Сразу отмечу, что рейв-карты Владимира Ленина, Иосифа Сталина и действующего президента России оказались под вопросом из-за отсутствия достоверных данных рождения. Вы скажите: «Виктор, как же так, а я тут смотрел видео, где ваш коллега разбирал их бодиграфы». Отвечу так: все зависит от целей. Разница в несколько минут иногда радикально меняет рейв-карту. Даже не зная времени рождения, можно сделать несколько рейв-карт на разное время одного дня и уловить общие черты. Но чтобы считать исследование валидным, нужны данные до минуты.

В астрологии существует рейтинг Родден – классификация надежности астрологических данных. Я решил использовать только самые точные даты рождения. Из найденных 446 дат рождения оставил только данные рейтинга «А», «АА» и «В» – записанные семьей, из автобиографии или свидетельства о рождении. Так осталось 292 человека, с которыми и продолжил работать.

Промежуточный результат: всего политиков 1275, данные рождения известны для 292 человек. Это 22.9% информации о явлении. Мой энтузиазм приутих. Мы были похожи на слепых мудрецов из известной притчи, щупающих слона. Но 22.9% лучше, чем вообще ничего, поэтому я продолжил работу.

Страна Всего политиков Есть точные данные
Аргентина 73 10
Австралия 41 6
Бразилия 49 8
Великобритания 57 22
Германия 84 42
Европейский союз 45 9
Индия 30 5
Индонезия 18 1
Италия 74 45
Канада 29 9
Китай 94 1
Мексика 64 13
Россия 69 6
Саудовская Аравия 14 0
США 93 30
Турция 52 0
Франция 258 75
Южная Корея 43 1
ЮАР 19 5
Япония 69 4
Итого 1275 292

6. Составить рейв-карты

Я использовал официальную программу Jovian Archive для составления рейв-карт MMI. В MMI много полезных функций, но она не умеет экспортировать данные рождения из Excel. Поэтому ассистент создал 292 рейв-карты, вручную вводя данные рождения.

7. Перенести данные в таблицы ​

Я решил измерить следующие характеристики:

1. Тип
2. Профиль
3. Вид определенности
4. Центры, в том числе Внутренние Авторитеты
5. Каналы
6. Инкарнационный крест
7. Полярности Узлов
8. Переменные
9. Показатели Первичной системы здоровья (когниция, детерминация и окружение)
10. Показатели Рейв психологии (взгляд, чувство, мотивация)

Нужно было открывать Excel и снова вручную вносить туда данные. Весь процесс, таким образом, выглядел следующим образом:

Процедура была такой: ассистент в одном окне открывал рейв-карту в MMI, в соседнем Excel. Смотрел на карту и вносил в таблицу характеристики открытой рейв-карты. Потом все внимательно проверял и переходил к следующей рейв-карте. Периодически я просматривал результаты, искал опечатку или неточность. В конце исследования ассистент проверил все данные еще раз.

Существенное ограничение этой части исследования – требовался постоянный фокус и концентрация. Через пару часов работы глаза «замыливались». Стоило ускориться, появлялись ошибки. На будущее хотелось бы найти техническое решение, чтобы с подобной кропотливой работой справлялась программа, а не человек.

8. Посчитать данные

Если создать нужную формулу, Excel сам посчитает нужные данные. В библиотеке рейв-карт программы MMI можно включить сортировку по какой-то характеристике и вручную подсчитать выделенное количество рейв-карт.

9. Проанализировать результаты

Когда все характеристики оказались в таблицах, я вычислил выраженность выбранных характеристик в процентах. Для этого взял количество характеристик, разделил на общее количество рейв-карт и умножил на 100. Например, у 76 человек активирован Головной центр. Считаем: 76 / 292 х 100% = 26%.

Сравнил со статистикой популяции. В 2009 году энтузиаст Дизайна Человека Адриан Коблер сделал статистический анализ выраженности различных характеристик рейв-карты по планете в целом. Его анализ базировался на 17 964 585 вычислениях рейв-карт, сделанных каждые 7.2 минуты между 13 марта 1781 года и 14 февраля 2027 года. Его подсчеты были опубликованы в электронной книге «Рейв статистика», которую можно было купить на сайте Jovian Archive. Я сравнивал наши данные с тем, как это в целом по планете. Внимание привлекала разница. Например, канал 12-22 встречается у 9% популяции, а в группе политиков 7.5%. Это интересно.

Увидел выраженность характеристик во времени. Смена власти происходит неравномерно: в одной стране уже сменилось 6 президентов, а в другой все еще правит один. Поэтому я разделил исследуемый промежуток с 1781 по 2021 на 16 периодов по 20 лет каждый. Интересней всего было узнать, действительно ли с каждым годом после появления Проекторов в 1781 году их количество на руководящих должностях увеличивается, а Манифесторов уменьшается?

В завершение, сделал рейв-карту среднестатистического политика, выбрав наиболее часто встречающие характеристики.

Весь проект занял около 400 часов работы. Например, на первые три этапа понадобилось около 20 часов. Чтобы выбрать и посчитать политиков, потребовалось 30 часов, найти данные рождения – 120 часов, создать рейв-карты в программе MMI – 9 часов. Больше всего времени ушло на работу с данными в Excel таблице.

Результаты​ 

Сейчас покажу, что получилось в итоге. Запасайтесь терпением, здесь 30 таблиц. В колонках встречаются следующие названия: «Количество» – сколько всего политиков обладают тем или иным качеством, «Всего в популяции» – данные в целом по планете в процентах из книги «Рейв статистика» и «В выбранной группе» – процентное соотношение в группе политиков.

Под каждой таблицей я отметил, какие данные привлекают внимание. Свои наблюдения я обобщил в самом конце статьи. Мне хотелось, чтобы у вас тоже была возможность сделать собственные выводы.

1. Тип

а) Выраженность типа в целом

Количество Всего в популяции В выбранной группе
Манифестор 38 8.4% 13.0%
Генератор 185 69.3% 63.4%
Проектор 67 21.1% 22.9%
Рефлектор 2 1.2% 0.7%

Среди политиков больше всего Генераторов (63.4%). Я обратил внимание, что по сравнению с популяцией, Манифесторов больше на 4.6%, тогда как количество Проекторов и Рефлекторов почти не отличается.

б) Выраженность типа у политиков разного статуса

Первое лицо Второе лицо
Манифестор 21 / 14.9% 17 / 11.3%
Генератор 83 / 58.9% 102 / 67.5%
Проектор 36 / 25.5% 31 / 20.5%
Рефлектор 1 / 0.7% 1 / 0.7%

Результаты по всем типам распределились почти поровну.

в) Динамика изменений значений типа (всего человек / процентное соотношение)

Всего данных Манифестор Генератор Проектор Рефлектор
1780-1800 5 0 / 0% 5 / 100.0% 0 / 0% 0 / 0%
1800 - 1820 8 1 / 20.0% 4 / 50.0% 3 / 30.0% 0 / 0%
1820 - 1840 11 1 / 9.1% 6 / 54.5% 3 / 27.3% 1 / 9.1%
1840 - 1860 10 1 / 10.0% 5 / 50.0% 4 / 40.0% 0 / 0%
1860 - 1880 18 3 /16.7% 10 / 55.6% 5 / 27.8% 0 / 0%
1880 - 1900 16 4/ 25.0% 9 / 56.3% 3 / 18.8% 0 / 0%
1900 - 1920 30 2 / 6.7% 20 / 66.7% 8 / 26.7% 0 / 0%
1920 - 1940 40 5 / 12.5% 28 / 70.0% 7 / 17.5% 0 / 0%
1940 - 1960 50 7 / 14.0% 34 / 68.0% 9 / 18.0% 0 / 0%
1960 - 1980 41 5 / 12.2% 28 / 68.3% 7 / 17.1% 1 / 2.4%
1980 - 2000 41 5 / 12.2% 23 / 56.1% 13 / 31.7% 0 / 0%
2000 - 2020 22 4 / 18.2% 13 / 59.1% 5 / 22.3% 0 / 0%

2. Профиль

а) Выраженность угла профиля

Всего в популяции В выбранной группе
Правоугольные 64.2% 61.6%
Соположения 2.2% 4.1%
Левоугольные 33.6% 34.3%

Здесь я не обнаружил больших отличий. По сравнению с популяцией, среди политиков людей с Правоугольными профилями меньше на 2.4%, с профилем соположения больше на 2.1% и с Левоугольными профилями больше на 0.7%. Пропорция между профилями в группе политиков соответствует пропорции в популяции.

б) Выраженность профилей

Количество Всего в популяции В выбранной группе
1/3 44 14.4% 15.1%
1/4 8 2.2% 2.7%
2/4 36 14.4% 12.3%
2/5 6 2.2% 2.1%
3/5 38 14.4% 13.0%
3/6 5 2.2% 1.7%
4/6 43 14.4% 14.7%
4/1 12 2.2% 4.1%
5/1 47 14.4% 16.1%
5/2 6 2.2% 2.1%
6/2 41 14.4% 14.0%
6/3 6 2.2% 2.1%

Распределение профилей также соответствует популяции. Наиболее распространен профиль 5/1 (16.1% в группе, по сравнению с 14.4% в популяции). Я обратил внимание на отклонения: представителей профиля 4/1 в популяции 2.2%, а в группе политиков 4.1% (больше на 1.7%), а представителей профиля 2/4 в популяции 14.4%, а в группе 12.3% (меньше на 2.1%).

в) Выраженность профиля у политиков разного статуса

Первое лицо Второе лицо
1/3 23 / 16.3% 21 / 13.9%
1/4 4 / 2.8% 4 / 2.6%
2/4 12 / 8.5% 24 / 15.9%
2/5 3 / 2.1% 3 / 1.9%
3/5 18 / 12.8% 20 / 13.2%
3/6 2 / 1.4% 3 / 2.0%
4/6 19 / 13.5% 24 / 15.9%
4/1 6 / 4.3% 6 / 4.0%
5/1 24 / 17.0% 23 / 15.2%
5/2 4 / 2.8% 2 / 1.3%
6/2 23 / 16.3% 18 / 11.9%
6/3 3 / 2.1% 3 / 2.0%

3. Вид определенности

Количество Всего в популяции В выбранной группе
0 2 1.2% 0.7%
1 122 39.3% 41.8%
2 136 46.9% 46.6%
3 31 12.0% 10.6%
4 1 0.6% 0.3%
Вид определенности соответствует популяции.

4. Центры

а) Определенные и открытые центры

Всего в популяции,
определен / открыт
В выбранной группе,
определен / открыт
Головной 26.2% / 73.8% 26.0% / 74.0%
Аджна 47.1% / 52.9% 49.0% / 51.0%
Горловой 72.2% / 27.8% 70.2% / 29.8%
Джи 56.5% / 43.5% 56.8% / 43.1%
Селезеночный 54.8% / 45.2% 55.1% / 44.9%
Сакральный 69.3% / 30.7% 63.7% / 36.3%
Сердечный 37.4% / 62.6% 35.3% / 64.7%
Солнечное сплетение 52.9% / 47.1% 45.5% / 54.5%
Корневой 60.4% / 39.6% 65.8% / 34.2%

Открытые и определенные центры в целом соответствует популяции. Отклонения можно обнаружить в центре Солнечного сплетения (в группе политиков на 7.4% меньше людей с определенным центром) и Корневом центре (в группе политиков на 5.4% больше людей с определенным центром).

б) Количество определенных центров

Количество Всего в популяции В выбранной группе
0 2 1.2% 0.7%
2 26 8.8% 8.9%
3 33 9.8% 11.3%
4 78 23.7% 26.7%
5 61 23.7% 20.9%
6 55 20.0% 18.8%
7 31 9.5% 10.6%
8 5 2.9% 1.7%
9 1 0.4% 0.3%

Количество определенных центров полностью соответствует популяции. Чаще всего в рейв-картах определены 4, 5 или 6 центров, реже всего 8 и 9 центров или вообще нет определенных центров.

Вот те же данные, но в другом порядке:

Место Всего в популяции В выбранной группе
Количество центров Соотношение Количество центров Соотношение
1 4 23,7% 4 26,7%
2 5 23.7% 5 20.9%
2 6 20.0% 6 18.8%
3 3 9.8% 3 11.3%
4 7 9.5% 7 10.6%
5 2 8.8% 2 8.9%
6 8 2.9% 8 1.7%
7 0 1.2% 0 0.7%
8 9 0.4% 9 0.3%

в) Внутренние Авторитеты

Количество Всего в популяции В выбранной группе
Солнечное сплетение 133 52.9% 45.5%
Сакральный 101 30.9% 34.6%
Селезеночный 37 8.9% 12.7%
Сердечный 6 1.0% 2.1%
Джи 7 2.8% 2.4%
Отсутствует 8 3.4% 2.7%

5. Каналы

а) Выраженность каналов в целом

Количество Всего в популяции В выбранной группе
1-8 32 8.3% 11.0%
2-14 22 8.5% 7.5%
3-60 34 11.7% 11.6%
4-63 26 8.4% 8.9%
5-15 23 8.6% 7.9%
6-59 21 8.9% 7.2%
7-31 34 9.1% 11.6%
9-52 24 8.0% 8.2%
10-20 18 7.9% 6.2%
10-34 29 8.8% 9.9%
10-57 22 8.7% 7.5%
11-56 23 7.9% 7.9%
12-22 22 9.0% 7.5%
13-33 32 9.6% 11.0%
16-48 24 8.1% 8.2%
17-62 30 8.3% 10.3%
18-58 30 10.7% 10.3%
19-49 30 10.2% 10.3%
20-34 33 14.5% 11.3%
20-57 25 8.5% 8.6%
21-45 29 8.5% 9.9%
23-43 44 14.3% 15.1%
24-61 30 9.3% 10.3%
25-51 38 9.4% 13.0%
26-44 27 9.6% 9.2%
27-50 19 8.9% 6.5%
28-38 40 9.5% 13.7%
29-46 35 7.9% 12.0%
30-41 22 8.9% 7.5%
32-54 33 9.0% 11.3%
34-57 27 9.5% 9.2%
35-36 18 8.4% 6.2%
37-40 23 15.6% 7.9%
39-55 22 9.7% 7.5%
42-53 36 9.4% 12.3%
47-64 28 11.1% 9.6%

Реже всего в рейв-картах политиков встречаются каналы 27-50 (6.5%), 10-20 и 35-36 (6.2%). Посмотрим, какие 5 каналов встречаются чаще всего и сравним это с данными по популяции:

Место Всего в популяции В выбранной группе
Канал Соотношение Канал Соотношение
1 37-40 15.6% 23-43 15.1%
2 20-34 14.5% 28-38 13.7%
3 23-43 14.3% 25-51 13.0%
4 3-60 11.7% 42-53 12.3%
5 47-64 11.1% 29-46 12.0%

Соотношение определенных каналов в рейв-картах политиков отличаются от популяции. Например, на планете самый распространенный канал 37-40 (15.6%), тогда как в рейв-картах политиков он встречается почти в два раза реже (7.9%). Интересно, что в 5 наиболее распространенных каналов у политиков не попал ни один племенной канал.

б) Количество определенных каналов

Количество Всего в популяции В выбранной группе
0 2 1.2% 0.7%
1 21 7.7% 7.2%
2 65 19.3% 22.3%
3 67 26.7% 22.9%
4 73 22.9% 25.0%
5 42 13.2% 14.4%
6 13 5.7% 4.5%
7 5 2.0% 1.7%
8 1 0.7% 0.3%
9 3 0.3% 1.0%

6. Инкарнационные кресты

а) Наиболее часто встречающиеся Инкарнационные кресты

Количество Всего в популяции В выбранной группе
Напряжения 19 4.0% 6.5%
Четырех путей 16 4.0% 5.5%
Сфинкса 14 4.0% 4.8%
Неожиданного  14 4.0% 4.8%
Заразительного влияния 13 4.0% 4.5%
Законов 13 4.0% 4.5%
Рая 11 4.0% 3.8%
Сосуда любви 11 4.0% 3.8%
Майи 10 4.0% 3.4%
Служения 10 4.0% 3.4%

Наиболее часто встречающийся среди политиков Инкарнационный крест Напряжения.

б) Четверти, в которых рождались политики чаще всего

Количество В выбранной группе
Инициация 77 26.4%
Цивилизация 60 20.5%
Дуальность  82 28.1%
Мутация 73 25.0%

7. Полярности Узлов

С аналитической перспективы, существует разница между полярностями в Узлах. Полярность 52-58 означает, что 52 ворота активированы Южным узлом, а 58 Северным, тогда как полярность 58-52 означает, что 58 ворота активированы Южным узлом, а 52 Северным. Но в первую очередь при подсчете я хотел увидеть, какие ворота встречаются чаще всего. Поэтому при подсчет полярностей Узлов Дизайна и Личности я объединял данные. Возвращаясь к примеру – записывая количество активированных в Узлах 52-58 и 58-52 в одну ячейку вместе.

а) Наиболее часто встречающиеся полярности в Узлах Дизайна

Количество В выбранной группе
5-35 15 5.1%
31-41 15 5.1%
19-33 14 4.8%
52-58 14 4.8%
23-43 13 4.4%
24-44 13 4.4%
51-57 12 4.1%
3-50 11 3.8%
21-48 11 3.8%

Большая часть ворот в полярностях, чаще всего представленных в рейв-картах политиков – коллективные.

б) Распределение линий в Узлах Дизайна

Количество В выбранной группе
1 52 17.8%
2 50 17.1%
3 40 13.7%
4 67 22.9%
5 36 12.3%
6 47 16.1%

Если исходить из того, что в популяции все линии в Узлах распределяются равномерно (16.6% для каждой), видны отличия с группой политиков. 3 линии со стороны Узлов встречаются реже на 2.9%, 5 линии на 4.3% меньше, тогда как 4 линии на 6.3% больше.

в) Наиболее часто встречающиеся полярности в Узлах Личности

Количество В выбранной группе
31-41 16 5.8%
21-48 15 5.1%
26-45 15 4.8%
61-62 14 4.8%
32-42 13 4.4%
10-15 12 4.1%
2-1 12 4.1%
г) Распределение линий в Узлах Личности
Количество В выбранной группе
1 50 17.1%
2 48 16.4%
3 39 13.4%
4 53 18.2%
5 41 14.0%
6 61 20.9%

8. Переменные

В таблице следующие условные обозначения:

PLL DLL – название группы Переменных
7.5% – всего в популяции и 5.8% – в выбранной группе

PLL PLR PRL PRR

DLL

PLL DLL
7.5% и 5.8%

PLR DLL
7.5% и 7.2%

PRL DLL
5.0% и 4.5%

PRR DLL
5.0% и 4.1%

DLR

PLL DLR
7.5% и 6.8%

PLR DLR
7.5% и 6.8%

PRL DLR
5.0% и 4.8%

PRR DLR
5.0% и 3.8%

DRL

PLL DRL
5.0% и 4.5%

PLR DRL
5.0% и 7.2%

PRL DRL
7.5% и 9.2%

PRR DRL
7.5% и 5.5%

DRR

PLL DRR
5.0% и 5.5%

PLR DRR
5.0% и 4.5%

PRL DRR
7.5% и 8.9%

PRR DRR
7.5% и 11.0%

Больше всего политиков в группе PRR DRR (11.0%) и PRL DRL (9.2%), меньше всего в группах PRR DLR (3.8%) и PRR DLL (4.1%).

9. Первичная система здоровья

а) Детерминация – цвет Солнца со стороны Дизайна

Цвет Название Количество В выбранной группе
1 Последовательный 23 7.9%
Переменный 33 11.3%
2 Открытый  28 9.6%
Закрытый 21 7.2%
3 Горячий 22 7.5%
Холодный 30 10.3%
4 Спокойный 16 5.5%
Нервный 32 11.0%
5 Высокий 23 7.9%
Низкий 19 6.5%
6 Прямой 16 5.5%
Непрямой  29 9.9%

Если объединить значения по цветам, получится следующее:

Цвет В выбранной группе
1 19.2%
2 16.8%
3 17.8%
4 16.5%
5 14.4%
6 15.4%

1 цвет – наиболее часто встречающийся в рейв-картах политиков (19.2%).

б) Окружение – цвет Узлов со стороны Дизайна

Цвет Название Количество В выбранной группе
1 Пещеры 60 20.5%
2 Рынки 42 14.4%
3 Кухни 51 17.5%
4 Горы 48 16.4%
5 Долины 45 15.4%
6 Берега 46 15.8%

Чаще всего в рейв-картах политиков встречается окружение «Пещеры» (20.5%).

в) Когниция – тон Солнца со стороны Дизайна

Тон Название Количество В выбранной группе
1 Запах 40 13.7%
2 Вкус 47 16.1%
3 Внешнее видение 41 14.0%
4 Внутреннее видение 57 19.5%
5 Чувство 53 18.2%
6 Прикосновение 54 18.5%

10. Рейв-психология

в) Взгляд – цвет Узлов со стороны Личности

Цвет Название Количество В выбранной группе
1 Выживания 47 16.1%
2 Возможностей 53 18.2%
3 Силы 44 15.1%
4 Желания 58 19.9%
5 Вероятностей 33 11.3%
6 Личный взгляд 57 19.5%

В рейв-картах политиков чаще всех встречается взгляд «Желание», 4 цвет (19.9%).

В Рейв-психологии существуют явления отвлечения и переноса. Для получения полной аналитической перспективы необходимо взглянуть на значение гармоничного цвета. Поэтому я объединил значения цветов:

Цвет В выбранной группе
1 и 4 36.0%
2 и 5 29.5%
3 и 6 34.6%

в) Мотивация – цвет Солнца со стороны Личности

Цвет Название Количество В выбранной группе
1 Страх 59 20.2%
2 Надежда 42 14.4%
3 Желание 45 15.4%
4 Нужда  49 16.8%
5 Вина 45 15.4%
6 Невинность 52 17.8%

Наиболее распространена в рейв-картах политиков мотивация «Страх», 1 цвет (20.2%).

Здесь я также объединил значения цветов в гармоничные пары:

Цвет В выбранной группе
1 и 4 37.0%
2 и 5 29.8%
3 и 6 33.2%

в) Чувство – тон Солнца со стороны Личности

Тон Название Количество В выбранной группе
1 Безопасность 53 18.2%
2 Неопределенность  44 15.1%
3 Действие 44 15.1%
4 Медитация 44 15.1%
5 Суждение 49 16.8%
6 Принятие 58 19.9%

Наблюдения​

Результаты исследования одновременно смутили и воодушевили.

Я перенес полученные среднестатистические данные на рейв-карту. Получилось, что с 1781 года по 2020 год планетой управлял мужчина (из 292 человек только 8 оказались женщинами), Генератор с профилем 5/1 и Инкарнационным крестом Напряжения. В его карте двойная определенность. У него определены каналы 43-23, 28-38, 29-46 и 51-25.
Обобщённая рейв-карта политиков
Этот среднестатистический дизайн озадачил меня. Судите сами. Зная о том, что предназначение Проекторов – направлять других людей и быть прирожденными организаторами, логично предположить, что уж где, но в высшем менеджменте таких людей будет побольше, чем остальных. Но если смотреть на результаты исследования, Проекторов среди политиков почти столько же (22.9%), сколько в популяции (21.1%).

Также я несколько раз слышал в лекциях Ра Уру Ху, что с каждым годом количество политиков Проекторов увеличивается, а Манифесторов уменьшается. Ра говорил, что Манифесторы уходят на покой, уступая власть Проекторам. Исследование показало, что это не совсем так. Если вы вернетесь к таблице 1в и посмотрите только на процент Проекторов у власти, может показаться, что Проекторов действительно становится больше. В промежутке между 1960-1980 их 17.1%, а в промежутке 1980-2000 их уже 31.7%. Но на самом деле, процентное соотношение между типами в целом не меняется и точно также соответствует популяции, где Генераторы на первом и Рефлекторы на последнем месте по своему количеству.

Воодушевило понимание, что чем крупнее выбранная рамка, тем меньше отличий от популяции. Вы могли заметить, что в целом показатели политиков совпадают с популяцией, если смотреть на уровне типа, профиля, вида определенности, центров и Внутренних Авторитетов. Интересная дифференциация начинаются на более сложных уровнях: каналы, каналы, Инкарнационные кресты, Переменные и то, что мы называем когнитивной архитектурой (значения цвета и тона из РHS и Рейв психологии).

Мне понравилось видеть своего рода специализацию в рейв-картах. Я получил результаты несколько недель назад, но все еще продолжаю пересматривать цифры в таблицах, каждый раз обнаруживая новые закономерности. С нетерпением жду возможность продолжить подобную работу. Когда я рассказывал друзьям о результатах исследования, они делали следующий вывод – что же, если моя рейв-карта мало чем похожа на усредненный портрет политика, власть не моя стихия. Но скорее всего, это лишь часть правды. Мне кажется, что политиком, как и человеком, не рождаются, а становятся.

Популярные статьи